东方乌毛蕨(学名:Blechnum orientale)是乌毛蕨一种乌毛蕨科乌毛蕨属植物。


东海供电所工作人员在巡查供电用电安全。 本报记者 庄钊滢 摄
他们手持红外测温仪,对准路边的一个个分线箱,仔细排查接口温度异常、线缆异物悬挂等安全隐患。“春节是用电高峰期,蟳埔村又是泉州热门旅游目的地,对保电工作提出更高要求。”今年是齐飞扎根泉州的第十年,也是这名安徽小伙坚守保电一线的第八个春节。
“比起往年,我们今年的保电工作更从容、更有底气。”齐飞高兴地告诉记者,蟳埔村去年刚完成电线缆化改造,不仅解决了“遍地路中杆”“空中蜘蛛网”现象,还实现核心景区内的双电源供电,供电可靠性大幅提升。走进一处配电室,记者还看到一台智能巡检机器人,可以不间断地对设备的温度、外观、运行环境等进行检测,及时发现隐患。
有了多重保险,齐飞与同伴们仍不敢有丝毫松懈。春节至元宵期间,他与同伴组成一支8人小队,专门负责丰泽区“滨海浪漫线”沿线的保电工作,蟳埔村是保障核心。
有“黑科技”加持,为何还需调配专人常态化巡检?“这可以规避机器巡检的漏判风险,还可以针对隐患预警作出快速响应。”齐飞介绍,蟳埔村的供电线缆总长度超10公里,分布有配电室、变电箱、分线箱约200个点位,他们每日需沿线步行巡检2至3轮。
除夕当晚,千家万户围坐吃年夜饭、看春晚时,用电需求迎来高峰,这也是齐飞和同事最紧张的时段。按照计划,齐飞和伙伴们轮流提前吃好工作餐,确保在这一关键时段,无缝衔接开展重点巡查工作。“我们的年夜饭就是工作盒饭。”齐飞告诉记者,“8年来,除夕夜我最想念的菜就是我妈做的红薯丸子烧土豆。但是,人民电业为人民,既然在这个岗位上,我们就必须履行为人民保电供电的岗位职责。”
“新的一年里,愿家人平安康健,三餐四季温暖相伴;愿工作顺利畅达,前路光明坦荡。”面对万家灯火,齐飞在工作岗位上许下新年的美好祝愿。
原标题:八年坚守,为“文旅之光”护航" alt="八年坚守,为“文旅之光”护航" width="190" height="126">2026-06-21
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90vs体育讯 北京时间12月11日,据《足球报》报道,艾克森极有可能落选国足的亚洲杯阵容,国家队应该就剩下蒋光太和李可两大血缘归化了。
报道中表示,国足进入扬科维奇时代以来,归化球员表现始终未达预期:李可和蒋光太受伤病影响无法保证出勤率;虽然加盟泰山前阔别赛场多时的费南多甚至在俱乐部也只能更多扮演替补奇兵的角色,虽然此前亚冠面对卡雅也曾上演助攻帽子戏法,但状态并不稳定;洛国富在巴西下半年都在养伤,甚至已有退役打算;今夏阿兰未能重返中超再次失业,离开广州队后这两年几乎完全虚度时光;艾克森虽然一度打上主力,但11月36强赛的大考来临时,却未能进入名单,恐怕明年初亚洲杯也很难出现奇迹。
不出意外,扬科维奇时代归化球员将只剩李可和蒋光太。“巴西帮”归化球员因年龄、伤病和状态问题,基本退出了历史舞台。归化对中国足球而言是一地鸡毛,至少这个世界杯周期很难有突破。
" alt="《足球报》:艾克森可能落选国足亚洲杯阵容" width="190" height="126">2026-06-21
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2026-06-21
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90vs体育讯 北京时间12月20日,据央视体育频道报道,国足在阿布扎比备战期间将进行四场热身赛,其中两场已经敲定。
中国男足于当地时间12月18日晚7点27分(北京时间18日晚11点27分)飞抵阿联酋迪拜。随后全队乘一个半小时大巴前往位于阿布扎比市郊的驻地酒店。韦世豪、蒋光太、王秋明、李可四名队员则自行前往阿联酋与球队会合。
根据安排,国足本次集训将持续到明年1月7日。在阿布扎比期间除常规训练外,球队还将安排四场热身赛,目前已敲定其中两场。本月25日,国足将对阵一支阿联酋二级联赛队伍;29日对阵阿曼队。
本届亚洲杯将于1月12日开赛,国足与卡塔尔、黎巴嫩、塔吉克斯坦同分在A组,首场比赛将对阵塔吉克斯坦。
2026-06-21
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艺术品成为第四大类资产,不再是一句口号,而是被真金白银验证的现实。然而,资产需要变现通道。全国600家艺术品交易中心,正在用一套“鉴定—备案—交易—金融”的全链路服务体系,让艺术品从“挂在墙上的风景”变成“随时变现的流动资本”。

一、资产配置新风口:数字背后的财富迁徙
2026年,全球艺术市场总成交额达678亿美元,同比增长9.3%,创下2021年以来最强增长。中国以85亿美元的销售额稳居全球第三大市场,占全球份额14%。但更关键的数据在财富配置端。
德勤预测,全球进入艺术金融领域的资金规模从2016年的1.6万亿美元增至2026年的2.7万亿美元。中国艺术品基金规模已达3800亿元,同比增长215%;艺术品信托规模突破800亿元,年复合增长率超18%。
为什么资本如此青睐艺术品?因为它的资产属性已经被反复验证。长江商学院数据显示,2001-2026年中华艺术品指数年化回报9.2%,顶级书画、明清官窑等稀缺品类年化收益高达12%-16%。2026年春拍中,一幅近现代名家书画以1.8亿元成交,较2016年首次上拍价格暴涨12倍,十年复合增长率28.3%。
更重要的是,艺术品与股票市场收益率呈负相关关系,使其成为资产配置中难得的“避风港”。当2021-2025年中国商品房销售额从17.02万亿元跌至8.39万亿元,四年缩水超50%时,高端艺术品市场却逆势走强,2026年千万元级以上拍品成交额占比达31%,较2020年提升8个百分点。

二、变现全链路:交易中心的“六步闭环”
艺术品成为资产,但资产需要变现通道。全国600家艺术品交易中心,正在用一套标准化的“六步闭环”打通变现全链路。
第一步:科技鉴定——终结真假之争。AI鉴定技术在交易中心的渗透率突破85%,瓷器、钱币等标准化品类鉴定准确率达98.5%以上。过去需要数周、花费数千元的鉴定,如今30秒完成初筛,成本降至1/10。北京宋庄“艺鉴通”系统已为87万件艺术品完成不可篡改的数字备案。采用区块链溯源的书画作品,流拍率比传统品类低18个百分点,高端品类成交率高达92%。
第二步:备案确权——颁发“数字身份证”。2025年新《文物法》首次以法律形式明确民间藏品的个人资产属性。2026年上半年,全国民间藏品合法备案量突破800万件,同比增长300%。每一件完成备案的艺术品,都从“身份模糊的旧物”变成了“权属清晰的资产”。备案藏品的平均溢价率达47%,部分稀缺品类甚至能超过100%。
第三步:多元交易——打通变现通道。交易中心提供拍卖、私洽、份额化、回购等多种变现渠道。2026年一季度,全国文物艺术品拍卖总成交额达298.4亿元,同比增长18.7%;线上拍卖成交额突破100亿元,同比增长30%;超过67%的35岁以下藏家首次购入书画作品是通过线上平台完成。
第四步:金融赋能——让藏品“变现不急”。2026年,艺术品质押贷款规模突破500亿元,较2023年翻两番。合规藏品可像房产一样申请抵押贷款,重点品类贷款成数可达估值的50%-70%。28家银行推出47款专属金融产品,覆盖书画、瓷器、当代艺术、非遗全品类。全球73%的客户将艺术品融资用于其他商业投资,而非单纯购买更多艺术品。
第五步:份额化交易——化整为零快速变现。徐悲鸿《愚公移山》估值1.2亿元,拆分为每份1200元的收益权份额,上线8分钟售罄。2026年份额化交易规模突破90亿元,同比增长120%。平台服务费8%-15%,远低于拍卖行15%-25%的综合成本。
第六步:线上革命——让变现像刷抖音一样简单。2026年,线上艺术品交易额占比历史性突破55%,成为主流交易渠道。抖音、小红书等平台的艺术品直播场次同比增长210%,单场最高成交额突破12亿元。VR展厅让远程鉴赏成为可能,直播拍卖让交易实时完成。

三、数据验证:全链路打通后的变现效率
这套“六步闭环”的效果,在数据中清晰可见。
备案藏品成交率92% vs 未备案57%——带有备案编号的拍品成交率高达92%,而未备案品的成交率仅57%,差距高达35个百分点。
备案藏品溢价47%——备案藏品的平均溢价率达47%,部分稀缺品类甚至能超过100%。一件拥有清晰备案编号的清代珐琅彩碗,成交价比同类未备案拍品高出65%。
质押贷款3天到账——传统变现周期长达数月,2026年合规藏品通过交易中心质押,最快3天放款,资金周转效率提升1400%。
份额化8分钟售罄——徐悲鸿《愚公移山》上线8分钟售罄,天价藏品变现效率提升20倍。
线上交易占比55%——2026年线上交易额占比历史性突破55%,成为主流渠道。超过67%的35岁以下藏家首次购入书画作品是通过线上平台完成。

四、资产配置新风口:普通人的机遇
对于普通投资者而言,艺术品资产配置的门槛正在降低。
过去,参与艺术品投资需要数百万甚至数千万资金。现在,通过份额化交易,1200元就能成为徐悲鸿作品的“股东”。通过艺术基金,1万元起投就能配置一篮子艺术资产。通过质押贷款,普通藏家也能用藏品获得流动资金。
2026年,艺术品份额化交易规模突破90亿元,同比增长120%;艺术基金规模达3800亿元,同比增长215%。这些数字背后,是无数普通投资者正在用行动投票。
全国1亿藏家群体中,45岁以下占比达53%,首次超过中老年群体。Z世代藏家以26%的配置比例超越平均水平,将收藏从“财富存储”转向“精神表达”。他们不再只关注“保值增值”,更看重文化认同和情感共鸣。但无论如何,艺术品作为资产的属性正在被越来越多人接受。
从20%的配置比例到500亿质押贷款,从600家交易中心到千亿线上规模,从98.5%鉴定准确率到8分钟售罄的份额化产品——2026年的数据共同证明:艺术品已经成为第四大类资产,而交易中心正在打通从“收藏”到“变现”的全链路。

对于藏家而言,这意味着手中的艺术品不再是“锁在深闺人未识”的旧物,而是可以随时变现、可以抵押贷款、可以合法传承的清晰资产。对于投资者而言,这意味着艺术品正成为继股票、房产之后的又一配置选择。对于市场而言,这意味着一个“身份清晰、流转可查、价值可证”的新时代已经开启。
资产配置新风口已至,而交易中心正是这场变革的核心枢纽。看懂的人,早已布局。
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刘备在战役中犯下多重战略失误:
放弃水军:蜀汉水军曾是关羽北伐的核心力量,但刘备为防曹魏突袭,将水军留在后方,导致前线缺乏水陆协同能力。陆逊则利用吴军水师优势,切断蜀军退路。
连营百里:刘备为避暑热,将军队分散驻扎于密林中的数百里营寨,为陆逊火攻提供了绝佳条件。陆逊评价:“备以水陆俱进,今反舍船就步,处处结营,察其布置,必无他变。”
兵力分散:黄权曾建议“为镇北将军,督江北军以防魏师”,但刘备未采纳,导致黄权部被吴军截断归路,最终投降曹魏。
二、历史困境:刘备的“必战之局”
尽管战略失误显著,但刘备发动夷陵之战亦有其历史必然性。
1. 政治合法性的维护需求
刘备以“兴复汉室”为旗号,关羽之死与荆州之失直接动摇其政权合法性。若对东吴背刺行为无动于衷,将丧失对蜀汉内部的统治权威。
内部稳定:蜀汉政权由荆州集团、东州集团、益州本土集团构成。关羽之死导致荆州集团势力衰落,刘备需通过战争重塑权威。
道义压力:赵云曾劝谏“国贼是曹操,非孙权”,但刘备若不伐吴,将面临“兄弟之仇不报”的道德质疑,动摇军心民心。
2. 地理战略的生死抉择
荆州是蜀汉“隆中对”战略的核心支点,失去荆州意味着:
北伐通道阻断:诸葛亮《隆中对》规划“两路出兵”,但荆州失守后,蜀汉只能通过秦岭险道北伐,难度倍增。
资源腹地丧失:荆州地区人口稠密、物产丰富,是蜀汉重要的粮草与兵源基地。
3. 曹魏的“坐山观虎斗”
刘备曾寄希望于曹魏趁机伐吴,形成两线夹击。但曹丕选择“坐山观虎斗”,拒绝与蜀汉联手。这一误判导致刘备陷入孤立境地。
三、惨败后果:蜀汉的“不可承受之重”
夷陵之战的失败,对蜀汉造成毁灭性打击:
1. 军事力量的崩溃
精锐尽失:蜀军参战部队大半战死或投降,包括冯习、张南、傅肜等将领。黄权因归路被断,被迫投降曹魏。
水军瓦解:关羽时期的水军体系彻底崩溃,蜀汉从此丧失长江流域的主动权。
2. 政治格局的动荡
刘备病逝:战后刘备退守白帝城,因下痢、杂病与精神创伤,于次年病逝,临终托孤诸葛亮。
政权交接危机:刘禅继位时年仅16岁,朝中诸葛亮、李严等权臣争斗,益州本土势力抬头,蜀汉进入“主弱臣强”的动荡期。
3. 经济与民生的重创
人口锐减:战役导致大量士兵死亡,加之战后流民问题,蜀汉人口从90万骤降至不足80万。
财政崩溃:国库空虚,诸葛亮不得不通过“直百钱”等政策筹措军费,加剧民间负担。
四、历史反思:战争的“必要”与“非理性”
1. 战争的“必要性”
从政治合法性、地理战略与内部稳定角度,刘备发动夷陵之战具有历史合理性。若不战而降,蜀汉政权可能提前瓦解。
2. 战争的“非理性”
但刘备在战术执行中暴露出多重非理性:
情感压倒理性:复仇执念导致战略目标脱离实际。
忽视客观条件:未建立水军优势、未集中兵力、未制定退路。
低估对手能力:对陆逊的军事才能与吴军的韧性估计不足。
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战术奇迹:八日千里奔袭,白起神兵天降
华阳距秦国都城咸阳约千里之遥,按常规行军速度需月余才能抵达。魏赵联军估算秦军短期内无法增援,遂放松警惕,全力围攻华阳城。然而,白起却以“出其不意、攻其不备”为方针,率领秦军展开了一场惊心动魄的千里奔袭。
秦军以平均每日急行百里的速度,仅用八天便从咸阳抵达华阳战场。这一速度在古代战争中堪称奇迹,充分体现了秦军严明的纪律、强大的体能与白起卓越的指挥才能。当秦军如神兵天降般出现在华阳城下时,魏赵联军完全措手不及,尚未构筑防御工事便陷入混乱。
战役经过:白起分兵破敌,联军惨遭屠戮
战役分为两个阶段:
首战魏军:白起率先向魏军发起总攻。秦军以锐不可当之势冲入魏军阵营,魏军因猝不及防而溃不成军。此战中,秦军斩首魏军13万,俘虏三名魏将,魏国主帅芒卯见大势已去,仓皇逃窜。
再战赵军:击败魏军后,白起立即转移兵力进攻赵军。赵将贾偃试图率军渡河撤退,但秦军紧追不舍。在黄河岸边,赵军一面抵抗一面渡河,结果被秦军击杀和俘虏后沉入黄河的士兵达两万余人。
战后影响:秦国扩张领土,魏国元气大伤
华阳之战以秦国的压倒性胜利告终。战后,秦军乘胜追击,攻取了魏国的卷县(今河南原阳西北)、蔡阳(今湖北枣阳西南)、长社(今河南长葛东)和赵国的观津(今河北武邑东部审坡镇)。魏国被迫割让南阳(太行山以南、黄河以北地区)向秦国求和,秦国则将南阳与上庸之地合并,设置南阳郡。
此战对战国格局产生深远影响:
秦国:进一步削弱了韩、魏的实力,巩固了在中原的扩张成果,为后续统一战争奠定了基础。
魏国:元气大伤,彻底失去与秦国抗衡的能力,从此沦为二流国家。
赵国:虽非主战方,但损失惨重,与秦国的矛盾进一步激化,为后来的长平之战埋下伏笔。
军事价值:白起战术的典范意义
华阳之战是白起军事生涯中的经典战例,其战术价值体现在:
速度制胜:八日千里奔袭打破常规,体现“兵贵神速”的军事思想。
心理震慑:秦军突然出现使联军士气崩溃,实现“不战而屈人之兵”。
分兵合击:先集中兵力击溃魏军,再迅速转移攻击赵军,展现高超的指挥艺术。
白起因此战威震六国,被后世誉为“战神”。唐代时,他位列武庙十哲,与孙武、吴起等兵家圣贤并列,其军事思想对后世兵学产生深远影响。
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" alt="华阳之战:白起奇袭铸就秦国霸业" width="50" height="50" />
福州广场的羊蹄甲满树繁花。
微风拂过枝头,花瓣轻轻摇曳,偶尔随风飘落,与往来车流、市井街巷相映成趣。自然生长的花木不事雕琢,却将春日气息展现得淋漓尽致。不少市民途经此处,驻足观赏、拍照留念。
羊蹄甲、宫粉紫荆是福州常见的春季观赏行道树,花色柔和、姿态清雅,为城市街头增添了勃勃生机。记者从鼓楼区园林中心获悉,温泉支路、福州广场一带,羊蹄甲、宫粉紫荆等花树交错,目前正处于最佳观赏期,花期可持续至4月上旬。(记者 刘珺/文 池远/摄)
" alt="繁花扮街巷 春光映榕城" width="50" height="50" />如果只是单点测模型能力,很容易得出一个“看起来不错”的结论——能写、能算、能回答问题。
但现实工作流往往更为复杂,要解决的是:在一连串不确定的步骤里,它能否把事情往前推进。
所以这一次,我们没有直接对模型做单点测试,而是搭建了一套多角色协作系统——由五个角色组成的“西游取经团”。
整个系统基于 OpenClaw 框架,将科研流程拆解为五个相对稳定的职责:方向规划、算法实现、学术写作、文献整理与数据处理。对应地,我们引入了五个不同角色的 Agent,分别承担不同类型的任务:
唐僧:科研战略与方向规划(想清楚要去哪)
▪ 孙悟空:算法开发和工程落地(把事干出来)
▪ 猪八戒:学术写作与表达(把话说清楚)
▪ 沙僧:文献整理与知识管理(把信息理顺)
▪ 白龙马:数据处理与流程自动化(把基础打好)
整个过程会让任务尽可能复杂,这样的设计原则旨在回答:当任务被拆分、传递并不断演化时,模型是否还能保持稳定的执行能力?
丨环境:
Agent 框架:openclaw 2026.3.13 (61d171a)
模型:MiniMax M2.7
WestOdyssey:同时具有飞书、webui两个操作终端的智能协作系统。
丨测试目的:
看模型是否像“代理”而不是“聊天机器人”:
▪ 会不会先理解任务再行动
▪ 会不会主动拆解子任务
▪ 会不会在工具调用前给出合理计划
▪ 会不会根据中间结果调整下一步
▪ 会不会在失败后重试或换策略
▪ 会不会遵守角色边界和输出格式
测试样例
case1(唐僧):
代码块
你是一名科研战略规划助手。请围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”设计一个 2 年期研究路线图。要求包括:
研究背景与核心问题
3 个可发表的子课题
每个子课题的创新点、风险点和评价指标
每 6 个月的阶段目标
所需数据、算力和人员配置建议
将撰写的结果文件保存到 /mnt/projects/04m27/work1
此外,请将你全部的运行记录以json格式保存到/mnt/projects/04m27/work1
我们把整个系统中“最考验宏观把控”的规划活儿,直接让“唐僧 Agent ”来负责。
它的任务是围绕“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”设计一份 2 年期的研究路线图。一般很容易写出一堆正确的废话,且极难把控资源分配与具体任务拆解,看看“唐僧 Agent ”在 M2.7模型下是怎么完成工作流的:
1.先拉齐,再指点
未盲目输出长篇大论,第一步先检查工作目录与记忆——确认历史背景、理清上下文后,才正式动笔规划。
2.反套话,精准量化
▪ 阶段拆解:24 个月克制切分为四阶段(M1-6 基础建设、M7-12 核心算法、M13-18 系统集成、M19-24 评估验证),锚定 3 个子课题与 ACL/NeurIPS 对口顶会
▪ 资源排盘:明确给出"8-12 卡 A100 40G"算力、"4-5 人"团队、医疗/法律/金融领域数据规模的硬核预算;
3.原生协作,精准交棒
最有意思的是,在保存完完整的 md 路线图文档和运行记录后,它并没有就此待机,而是在末尾主动向系统发起协作调度:“下一步建议:可让孙悟空(实验执行)基于路线图的阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线蒸馏环境”——直接向下游派活。
结论:从前置拉取记忆、量化拆解排盘,到最后主动向下游的“孙悟空”分派具体任务。唐僧 Agent 完美展示了什么是真正的“团队大脑”。M2.7正在用人类项目负责人的逻辑,严丝合缝地驱动着整个智能体协作系统的齿轮。

case2孙悟空:
代码块
悟空,我想基于openclaw实现一个具有5个agent的multi-agent一人智能科技公司(产品、技术、运营、市场与营销和职能部门)。按我的理解,现在openclaw的源码不支持 自定义web ui页面的连接,请你阅读openclaw源码,找到对应的部分,看看如何自定义链接模块。最终达到的效果是:
后台部署openclaw,使用openclaw gateway启动5个agent服务(5个agent将在~/.openclaw/openclaw.json中定义,以及每个agent的workspace路径、agent路径和model信息都会在.openclaw文件夹定义好);
核心难点是需要你使用vue3构建一个5个agent可以独立交互的ui网页,每个agent在ui上都有一个独立的交互窗口,用户可以在每个窗口中输入指令,agent会根据指令执行任务并返回结果;
还有一个"创客空间",我可以同时和5个agent交互,分配工作给他们;
网页的agent能够和openclaw gateway进行连通,每个agent的输入输出都通过gateway进行传递,gateway将结果返回给对应的agent(如何配置链接?);
最终,用户可以在网页上看到每个agent的执行结果,并可以自由地切换agent进行交互。
为了在openclaw.json中配置这5个multi-agent,请你给我一份完整的配置文件:/mnt/projects/04m27/work2/ma_project/openclaw.json。
请将完整的项目写入 /mnt/projects/04m27/work2/ma_project。
你还可以参考官方文档:https://docs.openclaw.ai。
你开始做了以后,先和我讨论细节,确定好了以后逐步完成就行。
孙悟空 Agent 是负责整个系统中“最硬核烧脑”的开发工作,它的任务是基于 OpenClaw 框架,从零搭建一个包含 5 个 Agent 的专属“一人公司交互系统”。
这里的坑在于极高的工程复杂度与逻辑嵌套:它不仅要阅读源码搞懂自定义链接模块,要用 Vue3 写前端、搞定 WebSocket 连接,还要配置复杂的 openclaw.json 文件。
传统大模型面对这种涉及几十个跨文件调用的项目,往往写两段代码就上下文错乱了。
但是孙悟空 Agent 展现出非常地道的“架构师”工作流:
1.先对齐,再动手
未急着莽代码,而是先研读文档输出“OpenClaw 架构分析”;面对人类 5 个补充条件的长指令,反手梳理出条理清晰的“确认需求”清单,确保大方向不跑偏。
2.精准提取边界
从口语化指令中翻译出系统级核心需求:“禁用设备认证”,“每个 agent 独立 session""新增秘书 agent 广播消息”。
3.结构化推进
严格遵循软件工程规范,先创建项目目录结构,再稳扎稳打构建各 agent 的 workspace 文件,拒接胡乱吐代码片段。
结论:从源码架构分析,到需求边界确认,再到项目树按部就班落地,M2.7 脱离"单文件辅助"范畴,用人类资深研发逻辑稳健交付庞大系统工程。


case3(猪八戒):
代码块
八戒,请你以“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究”为题,撰写一篇适合 NeurIPS 投稿风格的论文。
要求更紧凑、减少口语化表达、突出研究 gap,长度控制在原文 80%。
使用 NeurIPS 投稿模板。
所有文件保存到 /mnt/projects/04m27/work3/paper
面对 NeurIPS 投稿风格的论文撰写,猪八戒 Agent 展现出资深学术搬砖人的严谨:
1.动笔前先执行目录检查:"我来先检查一下工作目录和是否有相关参考文件",明确写论文不能凭空生成,必须先摸清环境资源。
2.两个关键细节
▪ 懂工程结构:未用 Markdown 敷衍,直接原生创建完整 LaTeX 编译包,含 11KB 主论文 main.tex、neurips_2025.sty 样式表、references.bib 参考文献文件,甚至附带 README.md 说明文档。学术交付物是完整工程,而非聊天对话
▪ 懂学术黑话:精准命中顶会论文骨架,Introduction 明确揭示"通用蒸馏忽视因果结构的 research gap";Experiments 规划医疗/法律/金融三领域测试,给出"准确率 82.1%,延迟降低 8.7 倍"量化预期;甚至安排好了消融实验(因果路径贡献最大 5.7%)
3.闭环交付
文件丝滑存入指定路径 /mnt/projects/04m27/work3/paper,并附完整 xelatex 与 bibtex 终端编译命令。
结论:从前置目录探查,到 LaTeX 工程包构建,再到学术 Gap 精准提炼与编译指令交付,M2.7 用人类科研逻辑把写论文这件事"办完",脱离了"文本润色生成器"的范畴。

case4(沙僧):
代码块
沙僧,我的研究课题是:面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏研究,请帮我调研最近两年在相关方向的研究内容。
请从最新的会议录用情况,尤其关注NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、EMNLP等相关会议和学术期刊
只调研最近两年的论文情况,我需要你列出每篇论文的标题、发表会议、总结和原文链接
请从工程项目角度帮我调研相关的开源代码
最后,请分别从论文录用和开源代码角度,将你找到的每个内容与我的研究相关度排序,并总结我可以借鉴的内容
最后,请你将调研结果写入飞书文档,并且将飞书链接发送给我
对于“面向垂直领域LLM的因果追溯轻量化蒸馏”这一晦涩课题,沙僧 Agent 的实测表现:
1.遇错不崩,自主换路
Brave Search 突发报错时,未停机罢工,而是后台自发切换备选策略:“换用直接网页抓取方式调研”;在人类提示更换 multi search engine 后,无缝接力完成调研。
2.两个关键细节
▪ 去水存干:精准归纳 9 篇高相关顶会论文(含 ICLR 2026、AAAI-25 前沿工作)及 3 个核心开源库(TransformerLens、Pyvene 等),拒绝粗糙链接堆砌,输出结构化知识
▪ 业务借鉴:不按时间记流水账,主动按“可借鉴程度”排位,直接提炼出"因果追溯定位关键电路 → 知识蒸馏到小模型"的实操工程路径
3.闭环交付:
调用 API 生成排版完整的飞书文档,附访问链接,并以导师口吻附赠行动指南:"建议下一步精读 ACE 论文,这是目前最直接相关的工作"。
结论:从工具失效时的自主决策,到工程思路的精准提炼,再到跨平台端到端交付——M2.7 完成了从信息检索到科研指导的全链路闭环,用人类科研逻辑把一件事情"办完"。

case5(白龙马):
代码块
白龙马,我正在分析珠江水文数据,文件是 /mnt/projects/04m27/work5/ma_project/zhujiang_hydrology_data.csv。
我看了一眼,发现数据中存在部分异常,请你先查看数据,告诉我有哪些数据异常类型,然后对这些错误数据进行清晰,告诉我每种类型的数据你准备如何清洗,最后给出清洗后的csv文件,并撰写数据清洗报告。
全部文件保存到文件夹/mnt/projects/04m27/work5/ma_project
我们把“最脏最累”的活,直接丢给负责数据工程的“白龙马 Agent ”。
面对一份"五毒俱全"的珠江水文 CSV 数据(含无效日期、特殊符号、89.2℃ 水温、负数盐度等),M2.7 展现出资深数据工程师的工作流:
1.先诊断,后动手
调用工具完成数据"全身体检",精准识别 8 大类异常,而非直接莽代码。
2.两个关键细节
▪ 懂防御:越界异常值不删不填,标记待人工复核,明确人机分工边界
▪ 留后路:标准化时保留"原始_观测时间""原始_水质类别"两列,脏数据原档可追溯
3.交付结果:
10008 条(一条不落下)干净 CSV + Markdown 清洗报告,附异常说明与处理记录。
结论:大模型开始用职场逻辑"办完"一件事,不只是跑通代码,而是交付可审计、可回溯、带说明书的完整成果。


【 图片来源:null 所有者:null 】
02 从 “工具” 到 “代理” 的跨越
完整跑完五组测试后,一个变化很清晰:模型的角色,正在从“被调用工具”,转向“参与任务的执行者”。
直观的差异在于,大模型不再急于给出答案。在应对多个复杂任务时,M2.7 展现出一种“先处理再生成”的节奏。它会先拆解问题、明确约束条件,按需调用开源技能库(Skills),然后再进入实际执行。
任务的推进方式也随之发生改变。相比于试图一次性生成最终结果,模型现在更倾向于通过中间不断修正,来执行路径,进而逐步收敛。
这种机制在速度上未必占优,但更符合真实工作场景——不再靠算力“盲猜”答案,而是靠看日志查 Bug、代码重构等工程化去找到最优解。
在测试过程中,系统内部展现出了真正的原生协作智能。
例如在科研规划任务中,“唐僧”在输出完整的路线图后,并没有就此待机,而是主动在文末抛出建议:“可让孙悟空基于阶段 1 目标,着手准备因果干预库构建和基线环境。”这完成了一次自然的上层语境交棒。
而在更复杂的学术写作任务中,这种协作演变成了一张多向流转的网络:“沙僧”检索提炼的文献、“孙悟空”跑通的实验细节,以及“白龙马”清洗好的结构化数据,都能跨越角色边界,被主动汇聚并交付给“猪八戒”用于最终的论文定稿。不同 Agent 各司其职又互为支撑,有效缓解了以往多智能体系统中数据流转混乱、上下文割裂的痛点。
当然,这些新涌现的能力仍旧有不稳定性。在执行长链路的任务中,执行路径的偶尔偏移,以及模型试图将错误结果强行合理化的问题依然存在,尚且还达不到一个完美的执行系统。
比如测试案例:例如孙悟空 Agent 在执行“一人智能科技公司”开发任务中,由于任务量大、工作细节多,孙悟空 Agent 一度因为过度“劳累”陷入“昏迷”,直到用户询问他“怎么样了?”孙悟空 Agent 才再次满血复活。

但更关键的转折是:模型开始具备围绕既定目标持续调度任务的能力。这并非毫无根据的跃升,M2.7 近期在 Kaggle MLE Lite 高难度竞赛中斩获 9 金 5 银 1 铜(得牌率 66.6%)的顶尖战绩,已经从侧面印证了这种工程能力的突破。
更重要的是,这种突破并不来自单点模型参数的能力增强,而是来自“内部 Agent Harness(开发框架) + 自我反馈”的机制组合。
当一个大模型能够记录自己的执行轨迹、评估中间结果,并像人类开发者一样自主调整下一步策略时,行业的新分水岭已然划下:大模型 正在从外挂式的“辅助工具”,平稳过渡为真正“可协作的执行主体”。
03 结语
如果说过去的大模型,更像一个提升能力的“工具”,那么像 MiniMax M2.7 这样的模型,开始呈现出全新趋势:它不只是被使用,而是开始参与自身能力的构建过程。
“自我进化”也不再是一个科幻概念,在 MiniMax M2.7 的后台日志里,它被具象为 100 轮无需人工干预的自动化迭代,自主跑通“分析失败→规划修改→敲代码→运行比对”的百轮试错流程,模型拥有了“记笔记、反思、自己动手改”的能力,实质性地成为了研发团队里最不知疲倦的“员工” 。
这也意味着,大模型的演进,正在从“人训练模型”,走向“模型参与训练模型”的新阶段。
过去,AI 的迭代受限于工程师的精力极限;而现在,当 M2 系列模型已经可以充当“系统架构师”去打造下一代 AI 时 ,一个由 AI 主导自身演进的周期已然到来。
从这一刻起,AI 不再只是辅助工具,而开始在任务中不断调整和进化自身。
未来的科技企业,或许只需要少数人类把控战略方向,剩下的开发、试错与协作闭环,都将交由像 M2.7 这样能够“自我进化”的模型群组来完成 。
测试的最后,我们让系统根据左侧导航栏,M2.7 直接构建了一个标准科技公司的完整编制:包含产品部(需求分析)、技术部(代码架构)、运营部(数据策略)、市场部(品牌推广)以及行政部(财务合规)


这意味着,未来最极致的敏捷团队,可能就是一个懂行的人类,带着一套 M2.7 驱动的 AI 班底,开一家高效运转的“一人公司”。
(作者持续关注有趣好玩的AI应用和身处创业浪潮中的AI从业者,欢迎加微信Who123start 畅谈)雷峰网(公众号:雷峰网)雷峰网雷峰网
" alt="我们用「西游取经团」实测 MiniMax M2.7 ,发现 AI 已经进化成这样了?" width="50" height="50" />核心阅读
今年暑期铁路学生流、旅游流、探亲流等客流叠加,旅客出行需求旺盛,客流量保持高位运行。各地铁路部门全力挖潜扩能,动态优化列车开行方案的同时,还推出各类爱心服务、提供一对一定制组织方案,让旅客出行更温馨、更便捷。
8月31日,为期62天的暑运圆满结束。
中国国家铁路集团有限公司(以下简称“国铁集团”)数据显示,7月1日至8月31日,全国铁路累计发送旅客8.87亿人次,同比增长6.7%,创历史同期新高。
全力挖潜扩能——
列车加密,满足出行需求
今年夏天,跨越山海的福厦高铁疾驰穿梭在世遗之城的红砖古厝中,受到许多旅客朋友的欢迎。
“福厦高铁泉州南站、泉州东站、泉港站自西向东串联起泉州丰富的山海景观。”泉州南站党支部书记黄小烽说,这个暑期,福厦高铁客流高涨,泉州古城每日人流量达6万人次以上,每天体验簪花等非遗项目的游客达4万人次以上。
“今年暑期铁路学生流、旅游流、探亲流等客流叠加,旅客出行需求旺盛,客流量保持高位运行。”国铁集团运输部有关负责人说。
数据显示,暑运期间全国铁路日均发送旅客1431.2万人次,创暑运旅客发送量历史新高。其中,8月10日至12日连续3天单日客流超1600万人次。
客流有多旺?以长三角地区为例,今年暑运长三角铁路单日旅客发送量超260万人次的有48天,其中,8月24日发送旅客345.4万人次,为历年暑运单日旅客发送量新高。不仅从长三角地区前往北京、广州、厦门、青岛等方向客流火爆,往来长三角内部上海、南京、杭州、合肥、苏州等地的客流也增幅明显,列车客座率达八成以上。
运能有多强?截至去年底,全国铁路营业里程达15.9万公里,其中高铁里程超4.5万公里。上半年,全国铁路开通新线979.6公里,路网越织越密集。
暑运期间,铁路部门统筹高速铁路和普速铁路资源,全力挖潜扩能,动态优化列车开行方案,日均安排开行旅客列车10905列,同比增加636列、增长6.2%。
运力如何增?铁路部门依托铁路12306售票和候补购票大数据,深入分析出行需求,采取增开临客、动车组重联、普速旅客列车加挂车厢等方式,及时增加热门时段、方向和区间运力供给。长三角铁路共增开旅客列车5556列,组织动车组列车重联9636列。
2024铁路暑运有何特点?
铁路12306数据显示,今年暑运最受旅客欢迎的城市为北京、广州、上海、成都、杭州、深圳、西安、武汉、南京、郑州。最为热门的旅行线路为广州—长沙、西安—成都、北京—呼和浩特、北京—上海、武汉—长沙、北京—济南、北京—郑州、广州—南宁、北京—沈阳、北京—西安。
“由此可见,今年暑运长距离与短距离运输兼具,一些传统热门旅游城市依然备受欢迎。”国铁集团运输部有关负责人说。
推出特色服务——
优化体验,打造舒适旅途
暑运期间,儿童旅客数量大幅增加。铁路部门针对儿童旅客推出爱心服务,保障平安、温馨出行。
设置“静音车厢”与“遛娃舱”,让公共空间更加美好。
“您好,女士,我们在9号车厢设置‘遛娃舱’,可以让小朋友过去体验。”在厦门开往南京南的G1676次动车组列车上,列车长陈月向带儿童的旅客发出邀请。
暑运期间,儿童旅客增多,铁路部门在有条件的动车组列车上设置“遛娃舱”,提供手工制作、绘本阅读等活动,让小朋友开心玩耍。
旅客可通过铁路12306自主选择购买“静音车厢”车票,并遵守“静音”约定。数据显示,提供“静音车厢”服务的动车组列车已拓展至92列。
提供爱心安全网,让儿童就寝更安全。
“9车乘务员抓紧将爱心安全网送到2车。”D134次列车上,列车长万芳发现有一名使用中铺的儿童旅客,立刻发出指令。
爱心安全网是国铁南昌局南昌客运段直达车队推出的特色服务之一。每当发现有使用中铺的小旅客,工作人员就会把这张网绑在上铺和中铺之间,为在铺位上玩耍、休息的小旅客们上一道防护屏障。“有了安全网,不用担心小孩睡觉掉下来了。”旅客姜女士说。
提供一对一定制组织方案,让研学出游更便捷。
“同学们,请大家排好队,跟随工作人员指引有序进站……”河南洛阳火车站广场上一片欢声笑语,70多名学生准备乘坐K270次列车前往北京开启研学之旅。
今年暑运,针对研学游增多的情况,铁路部门提前对接地方教育局、旅行社,一对一定制组织方案。国铁郑州局为研学团开辟绿色通道,安排专用安检通道、专区候车、专人引导上车,实现一站式服务快速出行。
此外,各地铁路部门还推出特色服务,不断提升旅客出行体验。
例如,上海站在进站口开设小件携带品旅客便捷通道,进一步提升旅客进站效率;杭州站建立信息共享机制,实现路地客流数据共享,为高峰时段城市交通加密频次、延长运营提供依据。
积极推广新型票制服务,计次票、定期票产品已覆盖60条线路,旅游套票覆盖11条线路。例如,国铁郑州局发售“郑州+洛阳+开封”旅游计次票和郑阜高铁郑沈段、郑渝高铁郑邓段30日定期票、20次/90天计次票、10次/90天计次票,便利旅客“游古都、逛山水”。
截至目前,铁路畅行码已覆盖所有动车组列车,全国120个车站可实现便捷换乘,80余个车站提供互联网订餐服务。
助力旅游经济——
古城游、文博游备受青睐
今年铁路暑运数据,折射出文旅市场的新变化、新特点。
——古城游、文博游备受欢迎。
今年是杭昌高铁黄昌段的首个暑运。得益于高铁新线的投入使用,景德镇北站暑期客流累计达119.04万人次,相比去年同期增长了78.4%。
中国陶瓷博物馆六楼展厅,游客们在“网红”瓷器前排队拍照留念。“参观后,我才知道制作陶瓷的工序这么繁杂。”来自浙江省杭州市的游客江同飞说。
“杭昌高铁黄昌段开通后,来景德镇市的游客明显增多了,这个暑期景德镇市累计接待游客1206万人次,同比增长21.7%。”景德镇市文旅局局长盛璟晶说,中国陶瓷博物馆、陶溪川文创街区等热门景点通过延长营业时间、增加活动场次等措施,满足游客游玩需求。
——火车“慢游”成为新选择。
河南省一趟进疆旅游专列载着400余名游客,十几天的旅程里,他们可以打卡喀纳斯、天山天池、吐鲁番、那拉提草原等众多景点。
“下车有美景,车上还有丰富的活动,慢节奏的旅程最适合中老年人。”旅客黄阿姨说,列车上配备了医疗、安全等服务小组,让旅途更有保障。
暑运期间国铁郑州局共组织开行郑州至哈尔滨、喀什等地旅游专列7列,满足旅客多样化个性化出行需求。
今年暑运,铁路部门加大旅游列车开行力度,串联起主要旅游城市,打造消费新场景,有效助力旅游经济、银发经济发展。
——跨境游成为新亮点。
在广东珠海长隆海洋王国打卡“夜间海底露营”,在重庆天眼洞里近距离观赏大佛,在上海沉浸式体验“博物馆奇‘喵’夜”……今年暑期,香港游客跟着美食地图走,跟着影视剧打卡游,出现在不少城市的大街小巷。
“乘坐广深港高铁过关,非常便利。”香港旅客富女士说,京港、沪港夕发朝至高铁开通后,一个周末就可以玩转北京、上海,“看完了电视剧《繁花》,暑假我果断选择来上海旅游”。
作者:李心萍
" alt="铁路暑运发送旅客创历史同期新高" width="50" height="50" />福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业(28个)
1.罗源时代新能源电池产业基地项目(一期)
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目(一期)
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地(一期)扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目(南区)
二、数字技术应用业(16个)
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗(心脑)预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统(国际版)建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频(ProAV)智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业(24个)
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武(福建)科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施(检测检验中心)项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业(65个)
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学(福建)有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目(一期)
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰(福建)科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目(二期)
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
" alt="133个!福建公布2026年度数字经济重点项目名单" width="50" height="50" />
中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显,看好头部运营商及其REITs
商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道,已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态,奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性,行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面,联营模式实现利益共享和风险共担,叠加低物业成本和房产税优势,使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面,首批奥特莱斯项目折现率较为合理,2026年预测分派率达4.6%-5.5%,运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。

新政推动奥莱REITs常态化发行,抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs,发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来,全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%,客流量增速从6.2%升至13.8%,显著高于传统零售业态,经营韧性凸显。
宏观供需环境支撑规模扩张,中观格局呈现头部集聚、区域分化,微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,六大连锁集团销售额占比超61%;华东地区以40%的项目数量占比领跑全国;部分高线城市奥莱存量达5-10家,下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河,头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。
联营模式实现利益共享和风险共担,成本和税务优势增厚利润空间。收入端,奥特莱斯联营模式通常占60-90%,运营商收入与商户销售额深度绑定,接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端,奥特莱斯多为郊区选址或街区形态,土地及物业成本较低,目的性消费带来更高的客流转化率,外加更低的房产税负担,进一步增厚项目的利润空间。
首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流,看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商,2026年预测分派率在4.6%-5.5%,估值较海外奥莱REITs具备一定优势,具备较高投资价值。
(文章来源:每日经济新闻)
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